66B là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên và sinh văn bản có tính liên kết cao. Nó thuộc dòng các mô hình AI hiện đại và được dùng cho nhiều tác vụ như trả lời câu hỏi, tóm tắt, và trợ lý ảo.
66B thường dựa trên kiến trúc transformer, tận dụng cơ chế attention để kết nối thông tin giữa các token và xây dựng ngữ cảnh dài. Việc huấn luyện trên lượng dữ liệu lớn và kỹ thuật tối ưu hóa tiên tiến giúp 66B học được các mẫu ngôn ngữ, ngữ nghĩa và thông tin thế hệ văn bản.
