Việc triển khai mô hình ngôn ngữ khổng lồ đi kèm với rủi ro như độ tin cậy, thiếu minh bạch và tiềm ẩn độ lệch thiên vị. Do đó, cần có cơ chế đánh giá, giám sát và kiểm tra chất lượng đầu ra để đảm bảo an toàn và công bằng.
Trong tương lai, 66B và các biến thể khác dự kiến mở rộng khả năng thích nghi ngữ cảnh, cải thiện hiệu suất và hạ chi phí sử dụng. Việc kết hợp với hệ thống kiểm soát nội dung và vận hành sẽ giúp ứng dụng AI ngày càng hữu ích và tin cậy hơn.
