66b là một mô hình ngôn ngữ có quy mô lớn được thiết kế để xử lý văn bản, trả lời câu hỏi và thực hiện các tác vụ ngôn ngữ tự nhiên khác. Với khoảng 66 tỷ tham số (66b), nó nằm ở một mức giữa các mô hình khổng lồ và vừa phải, nhằm cân bằng hiệu suất với chi phí triển khai và duy trì.
Kiến trúc chủ đạo là transformer với cơ chế tự chú ý cho phép mô hình nắm bắt mối quan hệ ngữ cảnh dài. Kiến trúc này giúp xử lý văn bản dài và duy trì sự mạch lạc trong câu trả lời.
66b thường được mô tả theo kiến trúc transformer với cơ chế tự chú ý, chủ yếu là kiểu giải mã một chiều, giúp tạo ra chuỗi đầu ra dựa trên ngữ cảnh được cung cấp bởi người dùng. Số lớp, kích thước vector ẩn và các tham số tối ưu phụ thuộc vào phiên bản, nhưng nhìn chung nó tối ưu cho các tác vụ sinh ngôn ngữ và phản hồi tương tác.
66b được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng gồm sách, bài báo, trang web và các nguồn ngôn ngữ khác nhằm học cú pháp, ngữ nghĩa và phong cách. Tuy nhiên, quá trình này đặt thách thức về chất lượng dữ liệu, thiên vị và khả năng tổng quát hóa.
66b có thể được áp dụng cho tóm tắt, hỏi đáp, dịch ngôn ngữ, trợ lý ảo và hỗ trợ viết. Tuy nhiên, mô hình có thể sinh thông tin sai, thiếu hiện thực và có khuynh hướng thiên vị. Do đó, việc kiểm tra nguồn, công cụ đáng tin cậy và giám sát con người là cần thiết khi triển khai.
